MySQL-基础-多表查询

1. 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

1.1 一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向 一 的一方的主键

1.2 多对多

案例: 学生 与 课程 的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

1.3 一对一

案例: 用户 与 用户 详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

2. 多表查询概述

2.1 执行sql脚本

#创建dept表，并插入数据
create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

#创建emp表，并插入数据
create table emp(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

#添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);

#添加员工表数据
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
    (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
    (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
    (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
    (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
    (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
    (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
    (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
    (8, '周芷若', 19, '会计',4800, '2006-06-02', 7,3),
    (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
    (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
    (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
    (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
    (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
    (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
    (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

2.2.1 笛卡尔积

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合 A 集合 和 B 集合的所有组合情况。

如果直接执行select * from emp , dept ; ，此时会将两个表的记录相乘。

但是在多表查询中，需要消除无效的笛卡尔积，只保留有效数据

正确姿势

#当员工表里的部门id 等于 部门表中的id ，就可以来消除无效的笛卡尔积
select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

2.3 分类

连接查询

1. 内连接：相当于查询A、B交集部分数据

2. 外连接

   1. 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
   2. 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

3. 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

3. 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。

分为隐式内连接、显式内连接

3.1 语法

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

4. 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。

4.1 语法

左外连接：左外连接相当于左表的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接：右外连接相当于右表的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

1. 左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。
2. 而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

5. 自连接

5.1 自连接查询

顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

5.1.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

5.2 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

5.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

6. 子查询

6.1 概述

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

6.1.1 语法

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

6.1.2 分类

根据子查询结果不同，分为：

1. 标量子查询（子查询结果为单个值）
2. 列子查询(子查询结果为一列)
3. 行子查询(子查询结果为一行)
4. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

1. WHERE之后
2. FROM之后
3. SELECT之后

6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

7. 案例

7.1 数据准备

涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表。

create table salgrade(
grade int,
losal int,	#最低工资
hisal int	#最高工资
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息

   select emp.name,age,job,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息

select emp.name,age,job,d.name from emp inner join dept d on emp.dept_id = d.id where age < 30;

3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称

   #distinct 去掉重复数据
   select distinct dept.id,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来

   #如果在外连接需要在加条件，就在on后面的条件接上where，然后输入新的条件
   #如果把where改成and，会显示不全
   #因为使用where，可以跳出左外连接的限制；而使用and，依然在左外连接之内，会显示左表所有
   select e.*,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id where e.age > 40;

5. 查询所有员工的工资等级

   select emp.*,grade from emp,salgrade where emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal;

6. 查询“研发部”所有员工的信息以及工资等级

   select emp.*,grade from emp,salgrade,dept where (emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal) and emp.dept_id = dept.id and dept.name = '研发部';

7. 查询 “研发部” 员工的平均工资

   select avg(e.salary) from emp e,dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8. 查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。

   select * from emp e where salary >(select salary from emp e where e.name = '灭绝');

9. 查询比平均薪资高的员工信息

   select * from emp e where salary >(select avg(salary) from emp e);

10. 查询低于本部门平均工资的员工信息

    select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id and d.name='研发部');

11. 查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数

    select id,name,(select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) from dept d;

12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

    select s.name , s.no , c.name from student01 s , student_course sc , course01 c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;